約 5,821,035 件
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参加キャラクター 投稿時間が早いキャラクターから順に上から並びます。（修正があった場合、修正時点が投稿時間になります） 茂木箍一郎能力名『感情的体験／メジャビュ』 ５０半ばの天然フラクタルパーマの科学教師。ごく普通のお淑やかな脳科学者だったが、実験から頭の緩いビッチ(アハ体験中毒者のこと)の頭脳を増設した設定を持つ。空海の意志を継いでいる（プロローグ参照） 茂木箍一郎 プロローグ (3,057文字) ロリー太＆小梅能力名『ロリコンボーイ』『小梅ウインド』 ロリコンとロリの二人組ユニットです。ロリコンの方が戦闘キャラで権利者、ロリが所有物扱いのサポートキャラです。ロリコンは理想とするロリとの触れ合いでダメージ回復し何度も復活強化します。 ロリー太＆小梅 プロローグ（7,761文字） 竜能力名『竜の力』 灰色のドラゴン。火を吹き空を飛ぶ。 竜 プロローグ (355文字) エルレカーン能力名『エウレカの血』 不定形のモンスターお嬢様。都内の城で夜景を眺めながらティータイム。人間の血のフレーバー。いつの日か、元の体に戻れると信じて。 エルレカーン プロローグ (4,830文字) 芳原 梨子能力名『ゴリのゴリリズム』 ピンク色のツインテールと、ボンキュッボンな体が特徴の、ゴリラが大好きな２５歳女子。愛くるしい顔とは裏腹に、他人をゴリラに変化させる、恐ろしい魔人能力を持つ。元、妃芽薗学園第伍剣道部部長。 芳原 梨子 プロローグ(2,047文字) 五月女 水車能力名『ニューヨーク・オーシャン』 まだ若手と呼ばれる歳ながら、多くのレギュラー番組を持つ芸能人。彼に悪い印象を持っている者は、数える程しかいないだろう。芸名は「戸川 雑技(とがわ さつき)」変わった性癖を持っているが、知る者はいない。 五月女 水車 プロローグ(1,413文字) 織音アイリ能力名『茨姫の杖（リトル・ブライアローズ）』 呪われた杖を持つ薄幸の少女その杖は茨を呼び出し体を蝕む邪悪な杖それでも彼女はその杖を扱う事をやめない一人でもこの力で救われる物があるならば心優しき少女が願う夢とは…… 織音アイリ プロローグ(3,712文字) 牛沢幽也能力名『転霊港(テレポート)』 その能力で多くの人間の死を看取ってきたヤンキー。ボンバーマンが死ぬほど強い。 牛沢幽也 プロローグ(5,097文字) 薫崎香織能力名『パーム・パフューム』 【年齢】二十歳【性別】女性調合師。感情を揺さぶれる香水を作れる。黒髪ロング。スレンダー。処女。身だしなみにはそれほど気を使っていない。割とマッドだが、自分の身の安全を常に確保するぐらいには冷静。 薫崎香織 プロローグ(4,187文字) はかいしん能力名『はかいしんのちから』 千年以上転生を繰り返す破壊の神。あらゆる物を破壊する力を持ち、勇者以外には倒せないとも言われている。今度は夢の戦いを破壊するために参上したぞ。 はかいしん プロローグ『遊園地に行こう！その1』(5,377文字) 秘密院 恭四郎能力名『なし』 世界のメディアを支配する大財閥、秘密院家の若き当主。EFB級の危険な能力を持った魔人と噂されている。しかし、実際には特殊能力を一切持たない魔人であり、己の才覚と努力のみによって結果を出してきた。 秘密院 恭四郎 プロローグ(963文字) 堀瀬 大我能力名『パンツァーリート』 長身で寡黙な戦車兵。己の願いを叶えるため、ケーニヒスティーガーを武器に戦う。 堀瀬 大我 プロローグ(1,027文字) 夢売誘子能力名『アビメルム』 虚無と根源その二つの姿を内包する両義的な存在。夢であって現、個であって世界、全てであって全てでない。これはアビメルムによって夢と現実の境を失った世界を元に戻すために戦う魔法少女たちの物語。 夢売誘子 プロローグ(作成中) ダンゲロスくん能力名『完全なる科学(プラズマ・クラスタ)』 ダンゲロス高校のゆるキャラ的存在。特に倫理観がゆるい。 ダンゲロスくん プロローグ(3,588文字) 大鋸草菊能力名『生命賛歌（ライフ・イズ・ビューティフル）』 希望崎学園の生徒。勉学や読書に勤しむごく普通の眼鏡っ娘。人の死を忌避した結果、他者を殺害できなくなる能力に目覚め、誰も殺すことができなくなった彼女は“最弱”の魔人能力者といってもよいだろう。 大鋸草菊 プロローグ(3,679文字) 女主人能力名『胡蝶草、勿忘草と二輪草』 瀟洒な創作料理店を独り身で切り盛りする女店主。料理の腕と、四十歳を過ぎてなお二十代と見紛う色艶と、細身の高身長が客から評判の美人店主である。趣味は生花弄り。店内の花飾りの手入れを欠かさぬ花好き人間。 女主人 プロローグ(4,718文字) 口舌院 焚書能力名『紙は死んだ -歌氏二五四三-』 最強の歌詠みでもある銀河帝国の皇女様。神に選ばれ、絵に描いたような美少女だが人使いはとにかく荒い。繊細な策謀より豪快な戦略を好む性格で、無色の夢を今の形にして様々な次元にばらまいた張本人でもある。 口舌院 焚書 プロローグ(10,461文字) 松羽田かの子能力名『思い出は重いで（ヘヴィメモリーズ）』 脱衣×女子高生＝パワー 松羽田かの子 プロローグ（2,678文字）（※ドリームマッチ本編へのリンクです） 百舌川 清音能力名『ダークマター』 アホみたいに料理がヘタな事を除けば完璧な美少女。 百舌川 清音 プロローグ(3,754文字) 宇多津 転寝能力名『睡生夢死』 寝てる間に戦う夢遊睡拳の使い手、なのに不眠症気味の超ショートスリーパー。魔人能力『睡生夢死』で殴った相手を眠らせるぞ！ 宇多津 転寝 プロローグ（1,203文字）（※ドリームマッチ本編へのリンクです） 宇多津 転寝 プロローグSet2（2,073文字） 矢塚 白夜能力名『因辺留濃』 常にガスマスクを被った炎を操る魔人でありパイロマニア、職業は消防士眠ったまま目を覚まさない妹を救う手段が無色の夢にあると考え夢の戦いへと身を投じる 矢塚 白夜 プロローグ（5,426文字）（※ドリームマッチ本編へのリンクです） 名簿表示サンプル 妖精ちゃん能力名『オウエナイザー！』 ダンゲロスの応援を転載する無慈悲な妖精。滅びの淵に瀕した妖精界を救うために頑張っている。油断していると貴方自身が応援SSやイラストに変えられて転載されてしまうかもしれませんよ・・・！！ 妖精ちゃんプロローグ（40文字）
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キーワードの法則（ユーザ視点のキーワード選定） -月間検索回数と競合サイト -ビック／ミドル／スモールキーワード （Yahooの関連キーワード） ＋ 地域 心の悩み（誰にも言えない） 脱毛・口臭・借金・破産・浮気・ワキガ など サイト名にキーワードを ◆ツール Yahoo! JAPAN関連検索ワードサーチ http //www.sem-analytics.com/lab/unitsearch.php キーワードアドバイスツール http //ferret-plus.com/ SEO順位チエックツール http //tool.ferret-plus.com/seocheck グーグルアドワーズ・キーワードツール SEO対策 内部要因／外部要因／コンテンツ要因 内部要因 コンテンツの書き方 VKAモデル と NPLモデル 視角 まぶしい 聴覚 ずとん 体感覚 刺さる 熱い 外部要因 Yahoo/Googleの検索エンジン登録 クラスCでのIPが異なることhttp //www.iphiroba.jp/index.php ビデオSEO= Google mapへの動画／写真投稿 バックリンクはオールドドメイン方が重みがある https //www.123server.jp/seo2/get_archive_org.php http //www.archive.org/web/web.php 有料 http //www.seo-aide.com/ Yahooカテゴリへの登録 バックリンクLink URL サイト制作の法則（SEO内部対策） 出現頻度）キーワード解析ツール http //www.keyword-kaiseki.jp/ HTML 文法チエック Another HTML Light Gateway アクセスアップの法則（SEO外部対策・コンテンツ対策・PPC対策） サイト入り口の法則（LPO対策） オファーの法則（ユーザ購買心理） レスポンスデバイスの法則（問い合せ・受注・申し込み） アフターフォローの法則（リピートユーザ・ヘビーユーザへのバージョンアップ） AIDMA → AISAS
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esiset /// / 酔い止め、吐き気止め、乗り物酔い止め esi\set \ 16 seren klel \ [ ova ] \ xen-e esiset 酔い止めを服用する \
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方法 被験者． 20人（男3人、女17人）の通常の、もしくは矯正して通常の視力を持つ新神経学的に健康な人が参加。（16~25歳、Ｍ＝18.75）報告と報酬に関しては実験1と同じである。 刺激・手順・実験デザイン． 刺激については、黄色い円には数字がかかれていない（つまり数的手がかりは与えられない）ということを除いて、実験1で使われたものと同じである。被験者は文字の数（1~4）は試行を通して変化することが知らされ、数的予測に関してそれ以上は言及されない。前の実験の場合と同様に、課題はそれぞれの試行の終了時に文字を読み上げることであった。試行5~7で実験1におけるのと同様に、十字の線上に2つの文字が提示され、そして右下の象限に予期しない四角形が出現する。（図3）依存すべき尺度は被験者が5回目のcritical trialの際に予期しないアイテム（項目）を見たと報告するかどうかである。 結果 実験6では注意を必要とする主要課題項目の数を知らせる数的手がかりがなかった。 critical trial（5回目の試行）の時、この手がかりを与えられない条件でのＩＢの率（25%）は、両task-invalid条件での実験1（10%）と実験5（10%）に提示されたものとはっきりした違いは見られなかった。対照的に、ＩＢの率はtask-valid条件の実験1（65%）より明らかに低い率だった。（図6参照） divided-attention trial（6回目の試行）では、被験者の10%がＩＢを示し、task-invalid条件での実験1（0%…）と実験5（10%）また、task-valid条件の実験1（20%）でもはっきりした違いは見られなかった。Full-attention trial（7回目の試行）、十分な注意の条件下でのcritical stimulusの知覚という証拠でもＩＢは明確でなかった。付加された刺激を正しく報告したすべての被験者はその位置を特定できた。しかしながら、付加されたアイテムに気づきながらも、その幾何学図形を見分けることができない被験者もいた。（表1参照） 主要課題の全体的精度（正確さ）． はじめの4試行を通して、気づいた人と気づかなかった人の間には文字を読み上げる正確さではっきりとした違いはなかった。 考察 実験6では、課題に関連したアイテムの数を知らせる数的手がかりがなかったが、被験者の注意は種類（文字）と場所（十字の線）の両方になおあった。 その発見は以下のことを指し示す。数的な予測の手がかりがない時や試行のたびに主要課題のアイテムの数が異なる場合、ＩＢの率は被験者が主要課題項目の数を１つ多く言ったり（実験1）、少なく言ったり（実験5）するtask-invalid cueを与えられた条件とそんなに変わらなかった。対照的に被験者が主要課題項目の数を正しく提示されたtask-valid cueを与えられた条件と比較すると、ＩＢの率は明らかに低い。 この結果は、数的なset（設置・設定）はＩＢ現象に不可欠なものであるということをはっきりさせる。要課題項目の数が被験者の注意するセットと一致する場合（task-validの数的指示のため）、彼らはますますＩＢに陥りやすい。私たちは数的予測は主要課題が終わり、したがって処理を終えるがどうかについての情報を提供する注意のsetのただひとつの側面であるということを示す。 この結果にはＩＢを調べようと提案する研究での実験的デザインへの重要な暗示がある。課題の指示が被験者に主要課題項目の数について知らせる時（またはすべての試行にわたってアイテムの数が一定の時）より高い率でＩＢが続いて起こるようだ。将来の研究で扱うべき重要な問題は、静的・動的ＩＢ実験や、非選択的・選択的に見ることのパラダイム（方法）を通して、数的なset（設定）の重要性が変わるかどうかである。
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@wikiにはいくつかの便利なプラグインがあります。 これ以外のプラグインについては@wikiガイドをご覧ください = http //atwiki.jp/guide/
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Asset 概要 画像やCSS、Javascrioptの読み込みなどを制御するクラス 設定 準備中 メソッド一覧 add_path css find_file img js get_file remove_path render
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サンジ・ナミ・ウソップset -FILM Z 決戦服Ver.-（ZERO） 商品画像 情報 登場作品：劇場版ONE PIECE FILM Z 定価：9,240円 受注開始：2012年12月14日(金) 16 00 受注締切：2013年05月07日(火) 23 00 発送開始：2013年07月26日(金) 商品全高：約145mm(サンジ)/約140mm(ナミ)/約140mm(ウソップ) 付属品 その他：本体×3、専用台座×3 キャラクター概要 商品解説 良い点 悪い点 不具合情報 関連商品 ルフィ・チョッパー・フランキーset -FILM Z 決戦服Ver.- ゾロ・ロビン・ブルックスset -FILM Z 決戦服Ver.- ONE PIECE FILM Zセット（青雉・ナミ） コメント 名前 コメント
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最終更新日時： 2011/02/27 codeLayouter ver 0.03 を perlxs で使うための準備。 codeLayout_filename.bat codeLayouter.pl adjust_source.pl xs_add.pl codeLayout_filename.bat codeLayouter.pl adjust_source.pl xs_add.pl Edit codeLayout_filename.bat _filename のところを適当にリネームして使用する。 filename_index.txt に codeLayouter.pl を適用してfilename.pl , filename.xs , filename_xs.pl を作り それぞれを補正する。filename_xs.pl は filename.xs に追加する。 filename.pl の文字コードを utf8 に変換する。 filename と同名のフォルダがあれば filename.xs をその中にコピーする。 codeLayout_filename.bat @echo off cd /d %~dp0 rem fn set fn=%~n0 set fn=%fn codeLayout_=% echo new %fn% rem codeLayouter set codeLayouter=perl codeLayouter.pl echo/ && %codeLayouter% %fn%_index.txt || ( pause && exit ) rem adjust pl set ex=pl ( if exist _.%ex% del _.%ex% ) && ren %fn%.%ex% _.%ex% perl adjust_source.pl p _.%ex% %fn%.%ex% if exist _.%ex% del _.%ex% rem adjust xs set ex=xs ( if exist _.%ex% del _.%ex% ) && ren %fn%.%ex% _.%ex% perl adjust_source.pl c _.%ex% | perl -p xs_add.pl %fn%.%ex% if exist _.%ex% del _.%ex% rem adjust _xs.pl set ex=pl ( if exist _xs.%ex% del _xs.%ex% ) && ren %fn%_xs.%ex% _xs.%ex% perl adjust_source.pl p _xs.%ex% | perl -pe %fn%.xs if exist _xs.%ex% del _xs.%ex% rem .pl language utf8 set ex=pl ( if exist _.%ex% del _.%ex% ) && ren %fn%.%ex% _.%ex% perl -n ^ -e BEGIN { use Encode qw( encode decode ) ; } ^ -e /^.*/ ; print encode( utf8 , decode( cp932 , $& . \ \n\ ) ) ; ^ _.%ex% %fn%.%ex% if exist _.%ex% del _.%ex% rem copy xs echo/ && echo copy %fn%.xs if exist %fn%\ copy %fn%.xs %fn%\ echo/ && pause codeLayouter.pl codeLayouter.pl は codeLayouter ver 0.03 のものを使う。 adjust_source.pl codeLayouter.pl の結果を補正する。 adjust_source.pl my $pl = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^p$/i ); my $c = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^c$/i ); my $css = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^css$/i ); my $js = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^j$/i ); my $tag = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^t$/i ); my $r = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^r$/i ); my $dot = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^d$/i ); my $uws = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^u$/i ); my $as = ( 0 @ARGV && $ARGV[0] =~ /^a$/i ); BEGIN{ my $post = 0 ; } while( STDIN ) { $pl && do { s,^(\s*)//,$1#,; s,^/\*,$1=pod,; s,^\*/,$1=cut,; s,^(\s*\{\s*)//,$1#,; s,^(?!\s*(? my|our)\s)(\s*)(\S+\s*)\([^\)]*\)(\s*\{\s*)//,$1sub $2$3#,; s,^(?!\s*sub\s)(\s*[^\{]*?[^\{\s])\s*;?\s*(\{\s*)//,$1 ; $2#,; s,^(?!\s*sub\s)(\s*[^\{/]*;\s*)//,$1#,; }; $c && do { ; }; $css && do { m,^[^{;]*;?\s*{\s*//, && ( s ^([^{;]*);?(\s*{\s*)// $1$2/* , s (?=$) */ ); m,^\s*//, && ( s ^(\s*)// $1/* , s (?=$) */ ); }; $js && do { s,^(\s*)(\S+\s*\([^\)]*\)\s*\{\s*)//,$1function $2//,; s,^(?!\s*function\s)(\s*[^\{;]*[^\{;\s])\s*;?\s*(\{\s*)//,$1 ; $2//,; s,([\,\*])\;(?=\s*$),$1,; }; $tag && do { m,^\s*//, && ( s/^\s*/$& !-- /, s/$/ -- / ), s,( \s*);$,$1, ; s, \-([\w\-]+) , /$1 ,g ; }; $r && do { s,^(\s*\S+\s*)(\([^\)]*\)\s*\{\s*)//,$1 - function $2#,; s,^(\s*\S+)(\s*)(;?\s*)//,$1 - NULL$2; $3#,; s,^(\s*)//,$1#,; }; $dot && do { m,^[^{;]*;?\s*{\s*//, && ( s ^([^{;]*);?(\s*{\s*)// $1$2/* , s (?=$) */ ); m,^\s*//, && ( s ^(\s*)// $1/* , s (?=$) */ ); }; $uws && do { m,^[^{;]*;?\s*{\s*//, && s ^([^{;]*);?(\s*){\s*// $1$2// ; m,^\s*}\s*$, && s ^(\s*)}(\s*)$ $1//$2 ; m,^\s*ifb\s.*\S +endif;?(?=\s|$), && s ^(\s*)ifb(\s.*\S) +endif;?(?=\s|$) $1if$2 ; m,^\s*if\s.*?;(?=\s*$), && s ^(\s*if\s.*?);(?=\s*$) $1 ; }; $as && do { m,^[^{;]*;?\s*{\s*//, && s ^([^{;]*);?\s*{(\s*)// $1--$2 ; m,^\s*//, && s ^(\s*)// $1-- ; s,/\*,(*,g ; s,\*/,*),g ; s,\s*;(?=\s*$),, ; s,;;,\x0a,g ; m,^\s*}\s*$, && s ^(\s*)}(\s*)$ $1$2 ; }; print; } xs_add.pl filename.xs 内の関数の perl用入出力宣言を自動的に作って filename.xs に追加する。 xs_add.pl our @types ; our $types ; our @flist ; BEGIN { @types = ( void , int , double , char\s*\* , SV\s*\* , AV\s*\* ) ; $types = (? . ( join | , @types ) . ) ; @flist = () ; } /^\s*$types\s+[\w_]+\s*\((? \s*$types\s+[\w_]+)?(? \s*,*\s*$types\s+[\w_]+)*\s*\)\s*\{/ || next ; my $str = $& ; $str =~ /^\s*($types)\s+([\w_]+)\s*\(/ ; $str = $ ; my $r = $1 ; my $f = $2 ; $str =~ s,\s*\)\s*\{$,, ; my @a = split , , $str ; push @flist , join , ( \n$r\n , $f( , ( join , , map { s,^\s*,, ; s,\s*$,, ; /^$types\s+/ ? $ $_ } @a ) , )\n , map { $_\n } @a , ) ; END { print @flist , \n ; } Edit
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マウスが重なっている行の色を変更 概要 マウスが重なっている場合のみ行の色を変更する 方法 擬似属性のhoverを使用する コード !DOCTYPE HTML html lang="ja" head meta charset="UTF-8" style type="text/css" * { box-sizing border-box; padding 0px; margin 0px; } .wrapper { padding 30px; position relative; } #list{ border-collapse collapse; width 400px; } table#list thead th, table#list tfoot th{ width 100px; border 1px solid rgb(121, 235, 56); padding 3px; background-color rgb(121, 235, 56); } table#list tbody td{ width 100px; border 1px solid #CCCCCC; padding 3px; } table#list tbody tr hover{ background-color rgb(121, 235, 56); } /style /head body div class="wrapper" table id="list" thead tr th aaaa /th th bbbb /th th cccc /th /tr /thead tfoot tr th colspan="3" br / /th /tr /tfoot tbody tr td 1 /td td テスト１ /td td 備考１ /td /tr tr td 2 /td td テスト２ /td td 備考２ /td /tr tr td 3 /td td テスト３ /td td 備考３ /td /tr tr td 4 /td td テスト４ /td td 備考４ /td /tr tr td 5 /td td テスト５ /td td 備考５ /td /tr tr td 6 /td td テスト６ /td td 備考６ /td /tr tr td 7 /td td テスト７ /td td 備考７ /td /tr tr td 8 /td td テスト８ /td td 備考８ /td /tr tr td 9 /td td テスト９ /td td 備考９ /td /tr tr td 10 /td td テスト１０ /td td 備考１０ /td /tr /tbody /table /div /body /html 結果
https://w.atwiki.jp/todo314/pages/120.html
Maximizing Submodular Set Function with Connectivity Constraint Theory and Application to Networks Tung-Wei Kuo, Kate Ching-Ju Lin, Ming-Jer Tsai Research Center for Information Technology Innovation（資訊科技創新研究中心） National Tsing Hua University（國立清華大學） INFOCOM 2013 概要 ワイヤレスネットワークのルーターの設置問題 submodular関数で表せる さらにルーターは連結であるという制約を追加 この設定でも近似アルゴリズムが設計できる 1/O(√k)近似 頂点に重みをつけたbudget版も考えた 実験：ヒューリスティクスより良いよ モチベーション ワイヤレスネットワークのルーター 下の2つの評価を良くしたい 被覆領域 スループット 現実的にはルーターは連結 問題 予算制約無し Maximum Submodular set function (MS) problem max f(S) s.t. |S|≦k 1-1/e近似 Maximum Rooted Submodular set function (MRS) problem max f(S) s.t. |S|≦k, r∈S 予めrが入っているとしてgreedy Maximum Connected Submodular set function (MCS) problem max f(S) s.t. |S|≦k, Sは連結 予算制約有り Maximum Connected Submodular set function with Budget constraint (MCSB) problem max f(S) s.t. Σ_{s∈S}w(s)≦B, Sは連結 MCSの近似アルゴリズム 各rについて Vr = d(v,r)≦[√k]のvをとってくる Vrについて√kだけ選ぶMRSを解く 一番良いのをとっておく r*, S_r* この時点で、[√k]の非連結な頂点が選ばれており、点r*を中心に距離が高々[√k]離れている r*からS_r*の各頂点を結ぶ頂点をとってきてS_r*に追加 return S_r* MCSBの近似アルゴリズム 頂点に重みがついているので、辺に重みがつくようにグラフをちょっと変形 MCSのみたいに、距離[√B]以内の頂点をとってきてMRSBを求める 一番良いのをとってきたら結ぶ この時点で、総重みはw(r*)+B以下（ちょっとオーバー 頑張って実行可能解に変形 応用 Maximum Connected Coverage (MCC) problem f(S) = |C(S)| = |{v | d(S,v)≦r}|としたMRS Maximum Throughput Connected Coverage (MTCC) problem f(S) = T(S) = Σ_{v∈C(S)}max_{s∈S}T(v,s) 距離r以内のルーターで一番スループットが良いのの和とった 結果 定理1 MCSはNP-complete 定理2 提案アルゴリズムはMCSに対して1/O(√k)近似 定理3 MCCは1/O(√k)近似で解ける 定理4 MTCCは1/O(√k)近似で解ける 定理5 MCSBは1/[(Δ+1)O(√B)]近似で解ける 実験 ユーザーの被覆(MCC)と総スループット(MTCC)を考える まずユーザーの位置を決める 位置はZipf lawに従う 実際の無線環境を想定して設定 MCCについて 比較はVandinのアルゴリズム rootを1個指定したバージョンも これはVandinに負けた(´・ω・`) おかしい：rootを指定した結果で減少してる MTCCについて Vandinは適用不可 かわりにヒューリスティクス Our algorithm最強だぜ！！ budget版もやったよ まとめ √kのはちょっと面白いけど、普通に貪欲じゃ駄目なのかな？ 1個最大を選ぶ 今の集合に隣接してるから一番イイのを選ぶ ぱっと見でsubmodularの性質を満たすと分かりそうだが、この定式化は新しいのかなあ？ 実験はMTCCの方が適当に見えた Kleinbergのinfluence maximizationも最初はヒューリスティクスしか無かったししょうがないのかな INFOCOM submodular function wireless network 2013-11-15 00 36 24 (Fri)